信息发布 - 信息技术专利

2023年11月29日

对于多个输入，传统的神经网络只能进行单独处理，即前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但实操中，某些任务 […]

2023年10月24日

基本概念 Encoder和Decoder是计算机领域中常用的术语，它们分别指的是编码器和解码器。在机器学习模型 […]

2023年9月8日

基于序列的模型
：一、简单循环神经网络RNN 和一个普通神经网络相比，一个RNN神经网络单元的特点是会将上一个时间步的激活函数值传递给下一个时间步作为输入的一部分。激活函数（Activation Function），是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。

2023年8月9日

序列模型是指输入或者输出中包含有序列（sequence）数据的模型。

序列数据是指有先后次序的一组数据，例如，语音数据、文本数据、视频数据等一系列具有连续关系的数据。

2023年6月1日

一、向量距离在机器学习中通常用向量来表示每个样本，因此向量和样本之间存在一一对应的关系。那么样本之间的差异 […]

2023年5月8日

正则化（Regularization）正则化，是在机器学习模型训练时采用的一种方法，其作用就是降低模型的复杂 […]

2023年4月4日

前言：我们经常会听到一个机器学习模型“欠拟合”或者“过拟合”的说法。这是什么意思呢？先复习一下：机器学习的 […]

2023年3月27日

这篇文章我们介绍机器学习中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN […]

2023年3月20日

神经网络 – 最常见的模型神经网络可以用于处理更复杂的机器学习问题。例如机器视觉、语音识别等。它 […]

2023年3月13日

我们通过一个最基础的线性回归模型，来对机器学习获得一些初步认识。问题：根据多个特征值，得到一个预 […]